AI助力，我科研团队发现2型糖尿病病征血糖个性化精准调控方案

本文转自：人民日报应用程序

姜泓冰

仅有日，复旦大学附属中会山公立医院内分泌科李小英、周明设计团队协同天津大学王光宇研究员设计团队，在国际顶级医学期刊《Nature Medicine》（自然-医学）因特网刊登科学更进一步——首次提出批评采用基于加强求学算法的AI控制系统“RL-DITR”拟定血清决策策略，适当提升2型白血病症状的血清放射治疗建议准确性。该科学更进一步可为2型白血病症状提供个性化、动态的诊治建议，专门设计建立标准诊疗基础，提升慢病管理效率。

中会国是白血病第一大国，最新数据显示，每9个成年人中会就有一个患有白血病，其中会，2型白血病分之二白血病总人数的90%以上，仅有50%的症状需要使用血清口服放射治疗。如何为如此庞大的白血病症状群体精确高效地修正血清用量，是顾虑医学界的难题。

传统的血清副作用修正主要凭借医生的经验，无法满足个体间动态变化的需求，2020年开始，李小英、周明设计团队协同王光宇研究员设计团队共同开展基于加强求学等创新算法的AI控制系统“RL-DITR”优化2型白血病症状血清放射治疗建议的科学研究。该控制系统并能根据症状的历史数据和现阶段认知现状等特征，针对各有不同症状对血清反应的差异性和病程进展中会对血清需求的变化，控制系统对得出结论最佳药物副作用，拟定个体化、精准、动态的放射治疗策略，达到血糖控制目标。

科学研究发现，与其它计算机科学数学方法和临床现行标准建议相比较，RL-DITR更接仅有拥有丰富临床经验的医生判断，与他们的血清提拔副作用相比较，差值仅为1.2个单位，同时症状的脂肪酸达标短时间百分比（TIR）提高了24.1%，且不会造成严重低血糖或高血压酸中会毒等不良后果。该决策控制系统转换便捷，并能自动化控制系统对读写和处理数据，未来将有望应用于症状的用为管理等更广泛场景，为白血病精细化、自在化管理提供重要支撑，教化广大白血病症状。

复旦大学附属中会山公立医院党组书记顾建英表示，公立医院正试图通过将5G、计算机科学、大数据、数字孪生等新技术与优质卫生保健资源深度相结合，打造各省市首个“5G+数字孪生自在卫生保健生态圈”。未来，数字孪生自在卫生保健全场景应用将促进自在卫生保健相关技术的不断创新，让群众看病就医更便捷。中会山公立医院也将继续以5G为支撑，构建自在公立医院“新范式”。

女记者从9年底15日举办的临床科学更进一步新闻发布会了解到，仅有年来，中会山公立医院过后加大临床科学研究支助，培育和其发展大批带有化解临床缺陷的科学研究概念设计，倡导合作互利，通过与高等院校、科研院所、研发型企业的深度合作，向“卡脖子”、“临门一脚”的技术难题发起关键时刻，并得到一系列重大开创性更进一步。