大乐透4.4亿的超级特别奖是怎么中的？有什么算法能预测吗？

21130350112', '04072224290107', '11142223270810', '03061131320512', '04091617350107', '07081014171012', '12141521300109', '07141620280408', '05091831320105', '08151619330304', '02102427280607', '09111323310508', '18192126340607', '01091720280610', '07091112260912', '01081122310511', '10192529330812', '05152526330611', '08101129320206', '02161724300912', '01021617200307', '02030712200105', '06071222270305', '07101112330311', '16222829320809', '06102028350110', '02102124300810', '01161719330506', '01131829350409', '09171920250109', '05162123340710', '01021215230406', '02111517310709', '06121821350710', '03042426350708', '04151832340409', '02061011200309', '06091922300106', '05091112310711', '02032226310610', '02192225350507', '05101322280104', '02242526340312', '04141532331011', '03061015230308', '02032328350209', '01071723350711', '09151925290809']

这个结果是把每期分离成本表内的对象了。但这样的对象字串还不是我们须要的。所以须要全面性重组。

# l_CP_Result结果里头的每一项，都是一期大乐透的信息。从[0]开始，逐期递增。# 对 l_CP_Result 的每一期信息展开二次重组l_CP_Result_splited = []l_temp = []for item in l_CP_Result: i = len(item) item_copy = item while i> 0: s_temp = item_copy[0:2] l_temp.append(s_temp) item_copy = item_copy.removeprefix(item_copy[0:2]) i -= 2 l_CP_Result_splited.append(l_temp) l_temp = []print(f"分离后的每期结果：{l_CP_Result_splited}")

这或许是把第一次生成的本表内的每个对象展开二次重组，按位序重组为了每组7段。这段字符结果墨水后是这样的：

分离后的每期结果：[['04', '05', '18', '20', '25', '11', '12'], ['01', '02', '11', '30', '35', '01', '12'], ['04', '07', '22', '24', '29', '01', '07'], ['11', '14', '22', '23', '27', '08', '10'], ['03', '06', '11', '31', '32', '05', '12'], ['04', '09', '16', '17', '35', '01', '07'], ['07', '08', '10', '14', '17', '10', '12'], ['12', '14', '15', '21', '30', '01', '09'], ['07', '14', '16', '20', '28', '04', '08'], ['05', '09', '18', '31', '32', '01', '05'], ['08', '15', '16', '19', '33', '03', '04'], ['02', '10', '24', '27', '28', '06', '07'], ['09', '11', '13', '23', '31', '05', '08'], ['18', '19', '21', '26', '34', '06', '07'], ['01', '09', '17', '20', '28', '06', '10'], ['07', '09', '11', '12', '26', '09', '12'], ['01', '08', '11', '22', '31', '05', '11'], ['10', '19', '25', '29', '33', '08', '12'], ['05', '15', '25', '26', '33', '06', '11'], ['08', '10', '11', '29', '32', '02', '06'], ['02', '16', '17', '24', '30', '09', '12'], ['01', '02', '16', '17', '20', '03', '07'], ['02', '03', '07', '12', '20', '01', '05'], ['06', '07', '12', '22', '27', '03', '05'], ['07', '10', '11', '12', '33', '03', '11'], ['16', '22', '28', '29', '32', '08', '09'], ['06', '10', '20', '28', '35', '01', '10'], ['02', '10', '21', '24', '30', '08', '10'], ['01', '16', '17', '19', '33', '05', '06'], ['01', '13', '18', '29', '35', '04', '09'], ['09', '17', '19', '20', '25', '01', '09'], ['05', '16', '21', '23', '34', '07', '10'], ['01', '02', '12', '15', '23', '04', '06'], ['02', '11', '15', '17', '31', '07', '09'], ['06', '12', '18', '21', '35', '07', '10'], ['03', '04', '24', '26', '35', '07', '08'], ['04', '15', '18', '32', '34', '04', '09'], ['02', '06', '10', '11', '20', '03', '09'], ['06', '09', '19', '22', '30', '01', '06'], ['05', '09', '11', '12', '31', '07', '11'], ['02', '03', '22', '26', '31', '06', '10'], ['02', '19', '22', '25', '35', '05', '07'], ['05', '10', '13', '22', '28', '01', '04'], ['02', '24', '25', '26', '34', '03', '12'], ['04', '14', '15', '32', '33', '10', '11'], ['03', '06', '10', '15', '23', '03', '08'], ['02', '03', '23', '28', '35', '02', '09'], ['01', '07', '17', '23', '35', '07', '11'], ['09', '15', '19', '25', '29', '08', '09']]

这就使原始信息替换成了于其本表。每一维是一期结果。

从开始到今日的整个过程，我都是本着偷多时会的表达方式读到的。以连续字串的表达方式输出，我照着往期结果敲小键盘就好了，也不能先去读到个不放信息的分镜了。

第二步：信息打算

表达方式化定理，或许是对2组意外事件（一般并称AB）密切共同点共同点的可能性描绘。总并称先验可能性和后验可能性，AB可以互为作为为先验可能性，先验可能性或许是独立国家可能性，后验可能性则是AB密切共同点的共同点。

在大乐透的单单奖之中，我们首先可以假设A意外事件为某个电话号码在往期所有信息之中单单现的可能性，这是个独立国家可能性。然后，同理，B意外事件事实上也是个独立国家意外事件，我们可以说明了为另一个电话号码在所有信息之中单单现的可能性（A、B完全一致的电话号码可以相同）。

那么其所的后验可能性如何说明了呢？或许就是：当某一期b单单结果后，它的参照若有完全一致的结果，所都有的每个球，在往期所有都有b这期电话号码的结果之中，所占比例。

这话说是得过于拗口，我举个事例，比如我们的“当期b”为先前一期，而我们的参照若有，是往前倒推10期。那么其所的后验可能性则为：b这期电话号码，与b-10这期电话号码，逐各别成的配对共同点，在以往所有单单现了b这期电话号码（之中的反之亦然一个）时，其(-10)的那期参照结果之中，都有了与b-10这期电话号码之中的反之亦然一个的实际上可能性。

确实还是不过于不易理解。更是直白一些、不都有任何自然环境语言的说明了就是：当我们看得见“特朗普”的报导时，报导段落在说是“不想有人比我更是说是”的可能性有多大。

所以，我们要对已经重新整理完毕的往期结果展开电话号码共同点组合。

# l_CP_Result_splited[0][0] 暗示的就是该信息段之中的 下半年的第一个红号# print(l_CP_Result_splited[0][0])i = 0j = 0k = 0m = len(l_CP_Result_splited)l_temp = []# 红区电话号码，在相邻两期的电话号码对共同点。l_Red_Pair = []while i < m-1: while j < 5: while k < 5: l_temp.append(l_CP_Result_splited[i][j]) l_temp.append(l_CP_Result_splited[i+1][k]) l_Red_Pair.append(l_temp) l_temp = [] k += 1 k = 0 l_temp = [] j += 1 j = 0 i += 1# print(f"第一局相邻若有的对共同点：{l_Red_Pair}")# l_Red_Pair_Unique = []# for item in l_Red_Pair:# if item not in l_Red_Pair_Unique:# l_Red_Pair_Unique.append(item)# print(l_Red_Pair_Unique)# print(len(l_Red_Pair))# print(len(l_Red_Pair_Unique))i = 0j = 5k = 5m = len(l_CP_Result_splited)l_temp = []# 蓝区电话号码，在相邻两期的电话号码对共同点。l_Blue_Pair = []while i < m-1: while j < 7: while k < 7: l_temp.append(l_CP_Result_splited[i][j]) l_temp.append(l_CP_Result_splited[i+1][k]) l_Blue_Pair.append(l_temp) l_temp = [] k += 1 k = 5 l_temp = [] j += 1 j = 5 i += 1# l_Blue_Pair_Unique = []# for item in l_Blue_Pair:# if item not in l_Blue_Pair_Unique:# l_Blue_Pair_Unique.append(item)# print(f"蓝球相邻若有的对共同点：{l_Blue_Pair}")# print(l_Blue_Pair_Unique)# print(len(l_Blue_Pair))# print(len(l_Blue_Pair_Unique))

可以忽略掉print的字符，那是我为了随时看结果读到的，目前不想什么实际上意义。

以上字符，是将往期结果分为了红区和蓝区，也就是大乐透的前区和后区，分别展开电话号码共同点。毫无疑说红区和蓝区覆盖的电话号码十六进制不同呀，所以要分辨对待。

精心看，或许字符自然环境语言是一样的。

还要展开一项信息打算，是有关P(A)和P(B)的可能性推可知。有人确实相信这里头有缺陷，比如，每个电话号码单单现的独立国家可能性，却说不就是1/35（前区）吗？为什么还要按往期推可知。1/35当然也可以作为一个标准化，但大乐透的应于虽然是随机意外事件，但它的若有毫无疑说是有相符绝对值的。1/35的可能性，完全一致的信息范围或许是无穷，故此我这里头不能1/35。

有关P(A)和P(B)的可能性推可知如下：

# 表达方式化等式P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)# 我们要根据某一期 b 的所有结果，推可知单单举例来说是的下一期单单01的可能性，则要推可知，单单现了01的所有若有的所有结果之中，b 之中每一个结果的可能性，完全一致为P(B|A)。# A、B意外事件可能性都是完全一致的球在总若有之中单单现的可能性# 推可知P(A) 或 P(B)Red_List = ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '34', '35']Blue_List = ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '10', '11', '12']x = 0Red_List_Report = []for item in Red_List: for each in l_CP_Result_splited: if item in each[0:5]: x += 1 Red_List_Report.append(x) x = 0# print(f"红区各球在只不过若有之中单单现的连续：{Red_List_Report}")

此外，我们还要推可知一个数目：

# 往期若有的所有第一局数Total = len(l_CP_Result_splited) * 5Red_Rate_List = []for item in Red_List_Report: Red_Rate_List.append(round(item/Total,2))# print(f"各球在往期之中单单现的可能性：{Red_Rate_List}")

有了上述的信息打算，我们就可以按照我们既定的匀速来推可知P(B|A)了。

如何推可知P(B|A)

P(B|A)的推可知，从自然环境语言上，实际上不有用，读到成字符或许也不有用，不过其之中的思辨过程确实过于弯弯绕着绕着，相比之下是因为信息存量大，涉及到嵌套循环推可知时，嵌套的自然环境语言要一定要不想清楚。我脑子慢，所以不想了好一会儿。

字符如下：

# 推可知P(B|A)，因我们的A、B共同点，假设为只观察邻期的共同点，所以实际上上在上面推可知完毕的 l_Red_Pair和 l_Blue_Pair之中查找才可。# 当然，为提高可能性的准确性，也可以之后探究 每隔为1的两期密切共同点的共同点、每隔为2的...通过循环也可以分别推可知单单来，先前欲平均绝对值。# print(l_CP_Result_splited[-1])i_counter_all = 0i_counter_b = 0s_counter_txt = ""ls_Counter_List = []li_Counter_List = []# 对于值得注意一期的5个第一局之中的每一个for each in l_CP_Result_splited[-1][0:5]: for index in Red_List: # 对于已推可知的历史记录若有第一局对里头的每一对（这是个List） for item in l_Red_Pair: # 如果 index 在这个对之中的第二位， if index == item[1]: # 那么合理数目 +1 i_counter_all += 1 # 如果 each 在这个对之中的第一位，那么完全一致球号的合理数目 +1 if each == item[0]: i_counter_b += 1 if i_counter_all> 0: s_counter_txt = "当期为" + index + "时，上期为" + each + "的P(B|A)可能性绝对值为" + str(round(i_counter_b / i_counter_all,2)) li_Counter_List.append(round(i_counter_b / i_counter_all,2)) ls_Counter_List.append(s_counter_txt) s_counter_txt = "" i_counter_all = 0 i_counter_b = 0# print(ls_Counter_List)

于是，我们将每个电话号码完全一致匀速球号的后验可能性，都存在了本表"ls_Counter_List"里头。

精心看字符，匀速或许是可以改的哦，有兴趣的可以精心到底，如果不说出，可以说我。这里头我选的匀速是相邻的一期，这个匀速也是不想动脑子研究的，正因如此偷多时会。正如我字符注释之中所说是的，如果你真的较劲不想可知单单一个更是有意义的可能性绝对值的话，那你不应用轮循的表达方式，把每各别相比若有的可能性全都可知单单来。那会费时极大的推可知存量和小时。

我还是那句话，小孩的事不要过于认真了哈。

以上信息都有了，我们只需展开先前的表达方式化推可知才可

表达方式化等式或许就是：

P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

这个等式或许不难为记的，把等号左侧的 “|” 众所周知是分子会分母线，它就会类似于个减轻法等式，很不易背下来。

所以，以上信息都有了之后，我们实际上上对每各别可能性展开推可知才可。

Index_Rate = 0Total_Rate_List = []Index_Rate_List = []for each in l_CP_Result_splited[-1][0:5]: for index in Red_List: # 完全一致index球号的 P(A|B) 绝对值为： each的P(B|A)绝对值 * index的P(A) / each的P(B) Index_Rate = round(li_Counter_List[Red_List.index(index)] * Red_Rate_List[Red_List.index(index)] / Red_Rate_List[Red_List.index(each)],2) Index_Rate_List.append(Index_Rate) Index_Rate = 0 Total_Rate_List.append(Index_Rate_List) Index_Rate_List = []AVG_Rate_list = []i = 0while i < 35: AVG_Rate_list.append(0) i += 1for each in Total_Rate_List: i = 0 while i < 35: AVG_Rate_list[i] += each[0] each.remove(each[0]) i += 1for each in AVG_Rate_list: each = round(each/5,2)print(f"红区各球可能性依次为：{AVG_Rate_list}")

以我后文所可知的信息，最终的结果墨水如下：

红区各球可能性依次为：[0.14, 0.16999999999999998, 0.09, 0.0, 0.26, 0.0, 0.25, 0.49, 0.26, 0.14, 0.34, 0.25, 0.0, 0.14, 0.14, 0.25, 0.14, 0.14, 0.25, 0.0, 0.26, 0.26, 0.14, 0.0, 0.0, 0.34, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.45, 0.0, 0.09, 0.34, 0.0]

由于本人很多时会，闲暇也不多，所以蓝区的完全一致推可知就不读到了。

先前一元组块里头的可能性，是6月初29日晚8点半应于结果的可能性预期，这样一来，我们一起到底吧。

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