交互改变表达式、360度旋转，这个工具让你不用从头构建NN架构图

的设备之心华盛顿邮报

编辑：杜伟

目之前，NN-SVG 的设备大力支持了以外相互连接信息处理（FCNN）、一类卷积信息处理（CNN）和深度信息处理（DNN）的上图框架。

信息处理（NN）架构上图制作团队紧紧往往费时耗力，很多时候人工神经网络深入研究人员需要从头开始框架就其上图。

近日，的设备之心在 GitHub 上发现这样一个工程项目 ——NN-SVG，可以为深入研究人员解决这一烦心事。工程项目作者 Alexander Lenail 为 MIT 计算系统工程二年级博士生，深入研究兴趣主要是创建用于生命体分析、阐释和外观设计的计算的设备。

工程项目地址：

据作者介绍，NN-SVG 是一个参数化而非手动框架信息处理架构上图的交互的设备。该的设备还都能将框架的上图导出至可贴图矢量上图象（Scalable Vector Graphics, SVG）文件，适合用在学术期刊或网页中。

就其地，NN-SVG 的设备可以框架以下三种艺术风格的信息处理上图：

以外相互连接信息处理（FCNN） LeNet 期刊中明确指出的一类卷积信息处理（CNN） 艺术风格类似 AlexNet 期刊中明确指出的深度信息处理（DNN）

其中，之前两类信息处理上图象使用 JaScript 库 D3.js 未完成的，后一类由 Three.js 未完成。NN-SVG 的亮点在于可以根据应用程式的嗜好来彻底改变信息处理上图的一般来说、橙色和布局参数。

我们仅以 FCNN 艺术风格的生成上图为例进行讲解。下上图中都是可以彻底改变的组件，如内侧宽度、内侧不透明度、内侧也就是说也就是说的橙色、键值椭圆形、层间距、随机也就是说等。

比如，彻底改变「内侧也就是说也就是说的橙色」之前后：

再比如，添加「18 和 20 个也就是说」之前后：

LeNet 艺术风格和 AlexNet 艺术风格的信息处理上图框架过程与之类似。总之，在这个的设备中，无论如何可以交互的。

工程项目作者愿意 NN-SVG 的设备可以节省人工神经网络深入研究人员的时间，也愿意这个插件在某些举例来说下可以作为教学的设备。

有兴趣的小伙伴可以去试试。

NN-SVG 地址：

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