为了九成美女帅哥，拍摄软件真的很“拼”

发布时间：2025年10月22日 12:18

来源：科技日报

随着各类直播、短预告片和社交媒体的式微，我们仿佛生在一个“人均美女少男”的社可能会，事实说道如此吗？

拜各类核心技术和的软件的发展所赐，当我们显现在镜头面前时，集成电路演算法就已经相应将采集到的人像顺利完成了美颜处理。因此，镜头里的人总是那么“不真实”。

那么，这些的软件暗藏并不需要用做什么程序演算法？集成电路是如何辨别人的面部和全身，并对这些手部顺利完成整体规划的呢？

本来，美颜和绘肖像画有很多相似性，绘肖像画首先是肖像画线稿，确切消化系统根基结构，然后离线稿之上顺利完成上色，逐步独特先前，之后完成一幅几部。

我们取景的原始消化系统位图也是“肖像画线稿”，手机收集原始样本，将位图上传到往常顺利完成有别于和辨别。这一步的目的是确切消化系统的基本特征右边。

接下来开始“上色”，用演算法和核心技术对常为或全身手部顺利完成分析、处理、整体规划，之后给与美颜后的位图。

只不过完成一幅绘肖像画几部并不需要较长的时间，而美颜却是震荡的、即刻的，这暗藏并不需要有稳固的集成电路核心技术作为承托。

十分相似早先有别于核心技术辨别常为

如今的美颜变焦，已经可以给胸部肖像画眼影、给嘴唇涂口茶色。那么，这些特性是怎么准确辨别位图中所十分相似的特定手部的呢？

这其中所依靠的是十分相似早先测定核心技术，即通过找贴部基本特征点来确切常为的准确右边。；也，有别于的早先数量越远多，终于的美颜效用越远好。

现阶段主流的十分相似早先测定方式有两种：基于基本特征的十分相似测定和基于位图的十分相似测定。现阶段可用最多的是基于基本特征的十分相似测定方式。

原始十分相似样本被上传至往常后，十分相似测定核心技术可能会对原始的位图帧顺利完成辨别。胸部、头发、T型区（即胸部+舌头组合而成的区域）、嘴、下巴可能会被依次辨别，辨别的样本被放到十分相似信息结构体中所，之后再被广泛应用做完全一致的美颜演算法中所，对特定手部顺利完成整体规划。

位图平滑核心技术表哥你磨皮

女学生在服装时可能会先涂一层粉底液，主要作用是氧化镁和减小眼部瑕疵。这本来就相当于美颜特性中所的氧化镁和磨皮。

好的磨皮效用某种程度是怎样的？首先最重要的是让眼部变光滑，同时还要尽力保留非常多先前（如眼部肌理），让常为轮廓清晰可见，这样的图表看似非常真实、非常有质感。

磨皮依靠的是位图平滑核心技术，因为在取景位图时可能会受到失真干扰，使位图质量减小，因此要对失真顺利完成处理过程。处理过程后的位图将越来越平滑，去除无用的信息可能会被去干脆干脆。

处理过程位图失真的用以是采样器，一般常以的采样器有中所差值采样、楔形保持采样、两国之间采样（又称黎曼两国之间采样）等。中所差值采样和楔形保持采样的在核心技术上是不能很好地保留位图的楔形信息；而两国之间采样可以保留大量十分相似先前且适当边境线处不可能会被模糊干脆，因此其广泛应用较为尤其。

气息的系统切换氧化镁眼部

我们人眼的“分辨率”很高，能看著世界的气息斑斓，那没有“胸部”的集成电路怎么辨别紫色呢？

位图中所的气息一般用RGB的系统表示，R、G、B分别值得一提的是茶色、橙、蓝，完全一致数差值从0—255变动。R、G、B的数差值越远趋于0，位图越远白；忽略，越远接近255就越远白。此外，还有HSV的系统（H、S、V分别值得一提的是气息、饱和度、明度），这两种气息的系统可以通过演算法实现转换。

很多氧化镁核心技术可能会将RGB的系统转化为HSV的系统后再顺利完成微调：先用演算法对眼部分辨率的紫色样本顺利完成大量统计资料，给与肤色分辨率的取差值以内，然后再调节分辨率的各项数差值较小，让位图中所的眼部变白、衰减。

COM与1]催化“内置”妆容

美颜变焦里还能“内置”妆容，还包括口茶色、腮茶色、眼妆等。这是因为变焦的软件里植入了先设计的、不同画风的妆容COM，当十分相似显现后，首先可能会基于十分相似早先测定核心技术，辨别出特定手部，然后妆容COM可能会光点到十分相似特定区域，之后妆容和原始位图顺利完成高效催化，给位图里的人“服装”。

以肖像画眉为例，许多的软件都获取了多套头发的图表COM，先测定出原始位图头发的早先右边，头发的第一个早先可能会作为贴合的起始右边；演算法还可能会对头发COM的较小和以内采取行动微调，使COM和人的原始头发能非常好地贴合；之后在1]上顺利完成融合，给与自然、与众不同的肖像画眉效用。

这样一看，美颜果然是个“核心技术活”。

（据数字广州科学中所心公众号）