树莓为首都能做脑机接口了？实时处理8个电极信号，人人用得起

只所需一块黑莓人马的侧边，就可以做到一个神经机API？

很难开玩笑，这位阿塞拜疆小哥Rakhmatulin还真做到出来了，这接地气的装置只用一块黑莓人马侧边做到GPU，可以高分辨率处理八个小神经电瞬时：

不信来看看高分辨率瞬时示意图像：

这些比较简单的正弦波就是小神经在进行活动时产生的电瞬时。

迄今这个工程项目已经开源，运输成本也不高，如果想自己于是就做到一个神经机API，机不可失，赶快来学一学~

黑莓人马神经机API

在制作者装置之前，我们要先为有一个大致的框架。

神经机API的框架很好理解：首先为从神经壳上读取海洋生物电瞬时，然后广泛传播GPU里处理，最后用输入瞬时管控其他装置。

所以第一步就是要读取神经里的海洋生物瞬时，为此Rakhmatulin做到了一个小帽子（下示意图右侧），前面有8个导线（下示意图右侧）。

这8个导线的一段距离是依据国际10-20系统会（如下示意图）的神经电示意图样品导线一段距离来确定的，其里首字母代表小神经不同的八区，例如F为皮质，P是顶叶，T是颞叶等：

△示意图注：国际10-20系统会

当小神经在进行不同的活动时，也会同时产生可以区分的电瞬时种系统会。这样这些导线就可以样品到电瞬时，用以进行先前的分析处理。

有了神经瞬时之前，接下来第二步，就是对瞬时的处理了。这里用黑莓人马第三代或者是第四代都可以，如下的电路示意图显示了小黄板上的电路结构：

上示意图里右侧10个管脚里的8个接小帽子上的8个导线，1个接参看电平，1个接偏移瞬时。

右侧的管脚用来接入，采样率为每秒250次到每秒16000次。

Rakhmatulin已经在GitHub开源了高分辨率瞬时样品和处理的字符串。

接在继电器、显示器，戴上小帽子之前，芯片部分就万事俱备了：

△示意图注：芯片部分

今天我们要做到的就是做到一些简单的特技，让小神经产生电瞬时。

在测试里，Rakhmatulin引入了“切碎”和“眨眼”这两个特技。

每次做到切碎特技的时候，电瞬时都会有一个最大值出现，为了能够从正弦波示意图上模糊地看到神经瞬时的变化，小哥一共做到了第二组切碎特技，每组分别为切碎4下、3下、2下、1下，演化成一串最大值。

然后通过GPU据信八个导线产生的八条瞬时（从上至下）如下示意图：

从上示意图可以很突出地看出，每一次特技都有完全相同的电瞬时最大值出现，并且按照特技次数排列。

在切碎特技之前，小哥又做到了第二组眨眼的特技，每组眨眼次数也分别为是4、3、2、1下。

同样地，这些电瞬时变化也被据信了下来（如下示意图）。其里前第二组反转是切碎的电瞬时，后第二组反转是眨眼的电瞬时：

通过带通滤波器之前正弦波更加模糊，4、3、2、1，4、3、2、1…像是神经瞬时在踩广播体操：

到这里，神经机API的使命就已经已完成了，从GPU里输入的瞬时可以接到其他装置上去，演化成不同的指令，例如指挥飞轮手臂，玩具车，空对空等等。

怎么样？是不是很简单？全程很难复杂的芯片装置，自己整天就可以做到，有条件的可以动起手来啦~

如果实在不想于是就，也可以关注小哥官网的应于，众筹活动即将上线：

作者简介

这个工程项目的开发者Ildar Rakhmatulin是一位电气工程师，毕业于阿塞拜疆南乌拉尔国立大学。

这从来不在做到神经机API之前，还用黑莓人马做到了一个样品蟒蛇的GPU，还可以发射成功微波铲除蟒蛇。

最近，他还和同伴Sebastian Völkl一起经营服装店公司，希望能一共享给人们经济实惠的神经机API装置。

参看链接：

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本文来自微信公众号“相对论性位”（ID:QbitAI），作者：行早，36氪经授权发布。

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